{"id":488,"date":"2023-10-26T07:39:11","date_gmt":"2023-10-26T07:39:11","guid":{"rendered":"https:\/\/projects.lsv.ens-paris-saclay.fr\/confsrentree\/?page_id=488"},"modified":"2023-10-30T06:42:10","modified_gmt":"2023-10-30T06:42:10","slug":"traitement-automatique-du-langage-naturel","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/projects.lsv.ens-paris-saclay.fr\/confsrentree\/?page_id=488","title":{"rendered":"Traitement automatique du langage naturel"},"content":{"rendered":"\n

Patrick Paroubek<\/a>, LISN<\/a>, universit\u00e9 Paris-Saclay<\/a><\/h2>\n\n\n\n
Les transparents:<\/a>Download<\/a><\/div>\n\n\n\n

R\u00e9sum\u00e9.<\/strong> Ces derni\u00e8res ann\u00e9es l’Intelligence Artificielle a regagn\u00e9 le devant du paysage scientifique et m\u00e9diatique, d’abord avec les progr\u00e8s r\u00e9alis\u00e9s en Apprentissage Automatique avec les approches neuronales profondes, popularis\u00e9es initialement par le biais de travaux en Traitement d’Images et, depuis le printemps dernier, avec les performances remarquables de la derni\u00e8re version de l’agent conversationnel ChatGPT de la soci\u00e9t\u00e9 OpenAI. Les performances de ce dernier ont mis l’attention sur le domaine du Traitement Automatique du Langage (TAL) et ont suscit\u00e9 un questionnement d’ampleur soci\u00e9tale dans certaines branches d’activit\u00e9s, qui jusqu’ici semblaient inaccessibles aux machines. Ce cours d’introduction sera l’occasion de survoler rapidement l’histoire du domaine du Traitement Automatique des Langues, qui remonte aux origines de l’informatique, avec les premiers travaux portant sur la Traduction Automatique en 1948 en Grande-Bretagne et aux \u00c9tats-Unis.

Nous verrons comment les questions abord\u00e9es, les th\u00e9ories, les pratiques et les capacit\u00e9s des algorithmes ont \u00e9volu\u00e9 jusqu’\u00e0 nos jours et quels ont \u00e9t\u00e9 les changement de paradigmes marquants, avec comme illustrations des d\u00e9monstrations de quelques r\u00e9alisations en termes de ressources linguistiques ou de logiciels qui sont encore utilis\u00e9s actuellement, permettant ainsi de se familiariser avec les sp\u00e9cificit\u00e9 du TAL, domaine interdisciplinaire par nature.  Nous verrons la succession de changement de focus des probl\u00e9matiques, passant de la traduction automatique, \u00e0 l’analyse syntaxique, \u00e0 la reconnaissance de parole, au dialogue orient\u00e9 t\u00e2che, puis \u00e0 la compr\u00e9hension et \u00e0 la g\u00e9n\u00e9ration et finalement aux agents conversationnels.  Ces transitions sont all\u00e9es de pair avec une \u00e9volution de la nature des mod\u00e8les sous-jacents, passant initialement des mod\u00e8les de calcul symboliques, aux mod\u00e8les statistiques, puis au mod\u00e8les neuronaux profonds, avec en parall\u00e8le une place de plus en plus importante accord\u00e9e aux bases de donn\u00e9es linguistiques (corpus) et \u00e0 l’\u00e9valuation. Cette derni\u00e8re a permis de faciliter l’identification de nouvelles pistes de recherche ainsi que les transferts de la recherche vers l’industrie.

Si les progr\u00e8s sont de plus en plus rapides, le domaine \u00e9chappe toujours \u00e0 une formalisation compl\u00e8te \u00e0 la fois de par son ancrage dans le langage (un consensus arbitraire historique \u00e9mergeant naturellement au sein d’un groupe de personnes) et d’autre part \u00e0 l’incapacit\u00e9 des machines \u00e0 ma\u00eetriser un ensemble de connaissances sur le monde que l’on regroupe souvent sous le terme de sens commun. Deux
aspects qui touchent \u00e0 des questions fondamentales pour le domaine de l’Intelligence Artificielle: l’intelligence et la conscience.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Patrick Paroubek, LISN, universit\u00e9 Paris-Saclay R\u00e9sum\u00e9. Ces derni\u00e8res ann\u00e9es l’Intelligence Artificielle a regagn\u00e9 le devant du paysage scientifique et m\u00e9diatique, d’abord avec les progr\u00e8s r\u00e9alis\u00e9s en Apprentissage Automatique avec les approches neuronales profondes, popularis\u00e9es initialement par le biais de travaux en Traitement d’Images et, depuis le printemps dernier, avec les performances remarquables de la derni\u00e8re […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-488","page","type-page","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/projects.lsv.ens-paris-saclay.fr\/confsrentree\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages\/488","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/projects.lsv.ens-paris-saclay.fr\/confsrentree\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/projects.lsv.ens-paris-saclay.fr\/confsrentree\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/projects.lsv.ens-paris-saclay.fr\/confsrentree\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/projects.lsv.ens-paris-saclay.fr\/confsrentree\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=488"}],"version-history":[{"count":9,"href":"https:\/\/projects.lsv.ens-paris-saclay.fr\/confsrentree\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages\/488\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":503,"href":"https:\/\/projects.lsv.ens-paris-saclay.fr\/confsrentree\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages\/488\/revisions\/503"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/projects.lsv.ens-paris-saclay.fr\/confsrentree\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=488"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}